Proces - Jak wygląda wdrożenie
Wdrożenie Ai-Cargo odbywa się w trzech krokach: najpierw szkolenie pracowników i przygotowanie danych, następnie szkolenie modeli AI przez zespół, na końcu kontrola wszystkich scenariuszy przed uruchomieniem systemu.

Szkolenie pracowników – przygotowanie
Wdrożenie Ai-Cargo zaczynamy od szkolenia pracowników – uczą się, jak przygotować dane, procesy i środowisko pod system oparty na AI.
Pracownicy poznają strukturę danych potrzebnych do uczenia modeli, sposób oznaczania zdarzeń oraz dobre praktyki zbierania informacji z codziennej pracy. Dzięki temu kolejny etap – szkolenie modeli AI – ma solidną podstawę.
Szkolenia prowadzimy w formie warsztatów i tygodniowych sesji, tak aby zespół mógł spokojnie przejść od obecnych procedur do pracy z Ai-Cargo.
W tej fazie
- Warsztaty przygotowawcze
- Przygotowanie danych i procesów
- Szkolenia tygodniowe
- Dobre praktyki oznaczania zdarzeń

Szkolenie modeli AI przez pracowników
Na podstawie przygotowanych danych i procedur pracownicy uczą modele AI – pokazują systemowi realne scenariusze, decyzje i wyjątki z codziennej logistyki.
Modele są trenowane na Waszych danych i Waszych procesach, więc AI odzwierciedla sposób pracy firmy. Pracownicy uczestniczą w oznaczaniu przypadków, korygowaniu sugestii i doprecyzowaniu reguł – to oni „szkolą” AI w ramach tygodniowych sesji.
Dzięki temu system z czasem lepiej planuje trasy, dokumenty i opiekę logistyczną kierowców, przy zachowaniu Waszych standardów i praktyk.
W tej fazie
- Trening modeli na Waszych danych
- Oznaczanie scenariuszy przez zespół
- Tygodniowe sesje szkoleniowe AI
- Doprecyzowanie reguł i wyjątków

Kontrola wszystkich scenariuszy
Po wytrenowaniu modeli przeprowadzamy kontrolę wszystkich scenariuszy – sprawdzamy, jak AI zachowuje się w typowych i granicznych sytuacjach (opóźnienia, awarie, zmiany tras, wyjątki w dokumentach).
Wspólnie z Waszym zespołem weryfikujemy, czy sugestie systemu są zgodne z praktyką firmy i czy nie pomijamy żadnego ważnego przypadku. Dopiero po tej kontroli Ai-Cargo jest gotowe do codziennej pracy z pełnym zestawem funkcji.
Kontrola scenariuszy pozwala też na ostatnie dopracowanie reguł i ustawień, tak aby po wdrożeniu system działał stabilnie i przewidywalnie.
W tej fazie
- Testy scenariuszy. Sprawdzenie typowych i granicznych przypadków w planowaniu tras, dokumentach i opiece nad kierowcami.
- Weryfikacja z zespołem. Potwierdzenie, że sugestie AI są zgodne z praktyką i polityką firmy.
- Dopracowanie przed startem. Ostatnie ustawienia i reguły przed uruchomieniem Ai-Cargo w codziennej pracy.
Wartości - Niezawodność i innowacja
Łączymy sprawdzone procesy wdrożenia z narzędziami AI. Pracownicy i modele uczą się na Waszych danych, a kontrola scenariuszy zapewnia zgodność z praktyką firmy.
- Przygotowanie. Pierwszy krok to szkolenie pracowników: jak zbierać dane, oznaczać zdarzenia i przygotować procesy pod system AI.
- Szkolenie AI. Pracownicy uczą modele na Waszych danych w ramach tygodniowych sesji – AI odzwierciedla Wasze praktyki.
- Kontrola. Przed startem weryfikujemy wszystkie scenariusze i dopracowujemy reguły, aby system działał stabilnie.
- Wsparcie. Wdrożenie i dalsze dopracowanie AI w oparciu o feedback zespołu i zmieniające się potrzeby firmy.